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摘要
云南地区地质条件复杂，地震、泥石流等自然灾害多发、频发，对水电站溢流坝造成严重的安全威胁。本文针对传统的依赖人工对溢流坝进行裂缝巡检存在成本高、安全风险大、耗时长等问题，提出了一种基于无人机倾斜摄影的溢流坝缺陷监测技术，构建了基于优化pix2seq的溢流坝裂缝智能识别模型，实现了溢流坝裂缝的主动识别，针对贴近摄影时图像容易产生退化的问题，本文讨论了退化图像复原模型，并完成了基于无人机倾斜摄影的溢流坝裂缝长度自主监测，并于同类别其它方法进行了对比，通过实验证明了所提方法的有效性，预计可为水电站大坝安全运维的信息化、智能化发展提供技术支撑。
