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摘要
针对滚动轴承早期故障信号微弱且不易检测，导致故障诊断准确率低的问题，提出一种天鹰算法优化随机共振参数与互补集合经验模态分解(CEEMD)相结合的滚动轴承微弱故障诊断方法。首先，以信噪比为适应度函数，采用天鹰算法对随机共振参数进行自适应优化；其次，利用CEEMD将随机共振系统输出信号分解成一系列的本征模态分量(IMF),根据相关系数准则挑选最优的IMF,并对其进行包络谱分析，提取故障特征频率，实现故障诊断。试验结果表明，该方法避免了单纯使用随机共振检测准确率低的问题，故障诊断精确度更高，可靠性更好。
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