摘要
励磁系统直接关系着水电厂电力生产工作进度和任务完成质量,为此,提出水电厂励磁系统故障分析及改进措施研究;在故障分析阶段,通过压力传感器进行磁系统故障录波,并放大、滤波及隔离处理,以此作为样本,输入到人工神经网络当中,实现励磁系统故障识别分析;在故障改进阶段,针对故障分析结果,对常见的几种故障,即功率柜故障、调节器故障、失磁故障、整流电源故障、熔断器爆裂故障、逆变灭磁失败故障等,进行改进研究,提出改进措施;实验结果表明:利用基于神经网络算法的方法分析水电厂励磁系统故障,证明分析的准确性,为后续改进措施的提出提供了可靠依据。