针对当前道路网匹配方法中权重关系和匹配阈值的确定主观性强、容易产生匹配误差等问题，提出了一种结合图卷积神经网络的道路网匹配方法。首先，选取长度、方向、距离、拓扑4个相似性度量因子作为道路网匹配模型的特征因子；然后，将待匹配道路转化为以道路为节点、道路的连接关系为边的对偶图的图结构，即把道路网匹配问题转化为节点分类的问题；最后，通过搭建图卷积神经网络实现道路网的匹配。试验结果表明，与传统方法相比，该方法的匹配准确率、召回率及F值均得到大幅提升，能够有效解决道路网匹配问题。
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