安卓平台说话人识别系统的实现

作者：何建军

来源：中国新通信, 2021, 23(16): 7-11.

• 美尔频率倒谱系数
• 高斯混合模型
• 说话人识别
• 安卓

本文在安卓平台上设计实现了基于GMM模型的说话人识别系统,完成了GMM模型参数的训练和识别过程。并基于TIMIT语料库,通过调整GMM阶数和测试人数,对基于GMM模型的说话人识别系统的时效性进行了验证分析。实验结果表明:(1) GMM模型的阶数越多,系统的识别时间越长;(2)测试人数越多,系统的识别时间越长。在GMM模型阶数不高以及使用人数不多的情况下,该说话人识别系统基本满足用户的使用需求。