面向星地协同观测规划问题的改进人工蜂群算法

作者：宋彦杰; 宋冰玉; 邢立宁^*; 贾也; 陈英武

来源：控制与决策, 2022, 37(03): 555-564.

DOI：10.13195/j.kzyjc.2020.1459

• 星地协同观测
• 规划
• 改进人工蜂群
• 优化

卫星和地面观测资源利用各自搭载的载荷可以完成灾害预报、环境监测、目标发现等任务,地面观测资源可以与卫星配合共同完成观测任务,提升任务观测效果.通过规划将众多的观测任务分配给有限的卫星、地面观测资源来执行可以让协同观测发挥作用,同时得出卫星和地面观测资源的协同任务执行方案,对任务规划提出了很高的要求.基于此,对星地协同观测规划问题(SGCOPP)进行研究,构建协同观测规划的数学模型,并根据问题特点提出一种改进的人工蜂群算法(IABC)和一种卫星-地面资源协同时间选择算法(SGRCTSA).所提出的人工蜂群算法在初始种群生成、蜂群优化、个体淘汰等过程加以改进,以提升算法的搜索优化能力.通过大量的实验验证了该改进人工蜂群算法求解星地协同观测规划问题的有效性,求解结果好于对比的基准算法.所得研究成果可以为跨域协同观测研究提供技术支持.

• 单位
  国防科技大学