基于LUR模型的大气PM2.5浓度分布模拟与人口暴露研究——以湖北省为例

作者：宋万营; 杨振^*; 王平平; 丁启燕; 李星明

来源：华中师范大学学报(自然科学版), 2019, 53(03): 451-458.

DOI：10.19603/j.cnki.1000-1190.2019.03.020

• PM2.5
• LUR
• 分布模拟
• 人口暴露
• 湖北省

大气细颗粒物是严重危害人体健康的主要污染物之一.该文以湖北省为例,采用LUR(土地利用回归)模型对各监测站点的PM2.5浓度进行空间化模拟,并考察污染暴露强度的空间分异特征,为PM2.5污染分区防控提供参考依据.结果表明:1)湖北省各站点PM2.5浓度差异较大,平均浓度高于环境空气质量二级标准,浓度大小受到站点风速、气温、海拔与3 km缓冲区内绿地面积等因子的显著影响,风速升高会加重污染,后3个因子增加则有利于降低污染.2)基于LUR模型的空间化结果显示,PM2.5浓度在省域尺度上呈现出明显的"中部高、东部低、西部最低"的梯度差序特征,其中武汉城市圈、江汉平原与襄阳部分地区污染较重,鄂西地区普遍较低.3)构建顾及人口分布疏密的PM2.5暴露强度指数,发现PM2.5暴露强度与人口密度大小存在较高的空间相关性.全省超过90%的人口和面积处于中等及以下暴露强度,总体健康风险较低.暴露高值区相对分散,主要集中在以武汉城市圈为核心的中东部地区.

• 单位
  华中师范大学; 湖北省发展和改革委员会