基于亮度残差的EVC视频编码的快速CU划分算法

作者：陈思佳; 李跃; 林文斌^*

来源：南华大学学报(自然科学版), 2023, 37(03): 52-58.

DOI：10.19431/j.cnki.1673-0062.2023.03.008

• EVC
• CU大小
• 四叉树划分
• 二叉树划分
• 三叉树划分

基本视频编码标准(essential video coding, EVC)采用了新的四叉树与嵌套多叉树(quadtree plus multi-type tree, QTMT)分区结构，使视频编码的效率大大提高，其中QTMT包括四叉树分区、水平和竖直二叉树分区以及水平和竖直三叉树分区。然而，随着编码效率的提高，编码的复杂度也在增加。根据EVC编码单元(coding unit, CU)的亮度残差值设计了一种全新的CU快速划分算法，CU的亮度残差值是由原始亮度值和预测亮度值之间的差异得到的，利用残差值，建立了一个CU提前终止模型，有效地降低了编码的复杂性。大量的实验结果表明，本文提出的方法平均减少了31.56%的编码时间，而Bj?ntegaard delta rate的增加也是较小的。

• 单位
  数理学院; 南华大学