基于相空间重构和Volterra的非线性寒区气温预测方法

作者：何鲜峰; 汪自力; 何启; 张宝森

来源：中国科学 技术科学, 2019, 49(06): 733-740.

DOI：10.1360/N092018-00011

• 0-1测试
• 气温
• 时间序列
• 混沌

对寒区冬季气温时间序列的混沌特性及其应用技术进行了研究.先通过0-1混沌测试法确定寒区冬季气温时间序列具有混沌特性,然后通过相空间重构,分别利用C-C算法和G-P算法确定延迟时间和嵌入维数.在此基础上,提出了一种相空间重构和Volterra滤波的寒区冬季气温预测方法.实例分析表明,提出的预测方法在预测精度、预测误差、预测效果方面均优于常见模型,证明该预测方法是可行和有效的.

• 单位
  工程力学研究所; 黄河水利委员会黄河水利科学研究院; 河海大学