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摘要
针对面部破损的雕像在实际复原过程中容易遭受二次损坏，以及雕像历史影像数据匮乏的问题，提出一种基于深度学习网络，利用单张雕像面部影像实现雕像破损面部数字复原的方法。首先利用深度学习网络对雕像未破损前的单张影像数据进行处理，生成点云，然后通过激光扫描仪获取破损后的雕像点云，最后对两者数据进行配准融合，生成完整的雕像模型，从而实现雕像面部数字复原。对完好雕像扫描生成的点云进行人为破坏，以模拟面部破损雕像，并利用所提方法进行复原。实验结果表明，所提方法能够有效实现面部破损雕像的数字复原，且生成的雕像模型面部细节准确，复原精度较高。
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