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摘要
本发明公开了一种火灾视频图像识别方法、系统、计算机设备及存储介质,所述火灾视频图像识别方法包括：获取数据集,所述数据集为火灾与非火灾的视频图像数据集；构建卷积神经网络；利用数据集对卷积神经网络进行训练,得到火灾视频图像识别模型；获取待识别视频,并对待识别视频进行分帧处理,得到待识别视频图像；将待识别视频图像输入火灾视频图像识别模型,实现火灾视频图像识别。本发明能够在减少网络模型参数量的同时,提高网络模型的检测效率与准确率,实现对火灾视频图像的快速识别,从而能够及时发现火灾隐患,保证人身财产安全。
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