基于目前高校网络运维管理过程中出现的故障信息识别难、缺乏综合分析工具的问题,以数据挖掘技术在高校网络运维管理系统中的应用解决这一问题为研究目的,首先采用网络运维管理系统服务过程中所积累的故障信息作为挖掘对象,对数据进行清洗和转换等操作并建立数据仓库;其次分别运用决策树、关联规则、时间序列三种算法进行挖掘;最后构建分析预测模型与运维业务数据进行比较,证明模型的有效性。经过测试得出,该模型具有较好的诊断分析能力,可以为网络运维管理配置与资源优化提供良好的辅助作用。
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