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摘要
目的：利用改良Transformer算法构建冠心病中医证候诊断、方药推荐模型。方法：以冠心病证候要素为关键环节，基于临证诊疗思路“症状-证候要素-证候-治法-方剂-药物（剂量）”搭建基本逻辑，综合运用多头注意力机制、复合词向量、随机失活形成改良Transformer算法，模拟临床医师临证思路，形成具备冠心病中医证候要素判断、证候诊断、方药推荐、可更新迭代功能的智能化模型。模型建立后，选择8 030例临床病例诊疗数据作为训练集进行模型训练，随机筛选100例基于真实临床病例的中医开方数据进行测试，比较模型输出方药与临床医师方药，对模型进行定性评价。结果：加入多头注意力机制的改良Transformer算法使模型准确率有更大的提升，模型在主要证候的判断、主要方剂的选择上与临床医师一致，在药物加减上有一定提升空间。结论：改良Transformer模型可提高冠心病证候要素、主要证候、处方、用药的准确率，较为准确、稳定地输出主要证候和方药建议，是中医智能化发展的体现。
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