Web时空数据挖掘研究进展

作者：孙嘉; 裴韬; 龚玺; 周成虎

来源：地球科学进展, 2011, (04): 449-459.

• Web时空数据挖掘
• 空间数据挖掘
• 时空信息
• 地理信息提取 Web spatio-temporal data mining
• Spatial data mining
• Spatio-temporal information
• Geographic information extraction.

随着互联网的迅速发展,Web已经渗透到人类社会的各个角落,其中蕴含着大量关系社会、经济和生活的信息。从中挖掘出刻画事件时空范围的时空信息,可以为探索社会、自然事件以及行为主体的时空运动规律和知识提供丰富的素材。系统综述了Web时空数据挖掘的理论、方法和应用,首先介绍了Web时空数据挖掘的概念及分类,详细阐述了Web时空信息的特点和提取方法,其次针对3类Web时空数据挖掘的内容、方法及应用进行了综述,最后探讨了Web时空数据挖掘面临的难题、研究热点和未来领域的发展方向。

• 单位
  资源与环境信息系统国家重点实验室; 中国科学院地理科学与资源研究所; 中国科学院研究生院; 中国科学院烟台海岸带研究所