一种基于预测控制的SaaS系统自适应方法

作者：熊伟; 李兵; 陈军; 周华昱

来源：计算机学报, 2016, (02): 364-376.

• 自适应系统
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• 服务质量
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对于部署在虚拟服务器集群上的多层云端应用系统而言,可以通过调整运行时架构以适应需求和上下文环境的变化,并保证其在动态负载下的性能.然而,由于缺乏通用的方法,如何从问题空间上的需求自适应地映射到解空间上的架构就成为了一个关键的问题.为解决这个问题,目前存在3种驱动方法:需求驱动模型、架构驱动模型和综合需求和架构模型的驱动方法.然而,这些方法的性能是有限的,并且忽视了时间变化规律,对横切系统多个层次的需求演化支持也不足.文中提出了一个基于预测控制的自适应方法(SAPC),它采用综合需求和架构的模型来驱动系统的自适应.该方法根据监控获取的运行时状态信息日志得到服务组件QoS值,学习基于小波变换的模型...

• 单位
  武汉大学; 湖北文理学院; 软件工程国家重点实验室