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摘要
为了进行控制器的设计和整定参数，建立精准的过热汽温模型，获得更好的控制效果。由于哈里斯鹰算法存在易陷入局部最优和收敛精度低的问题，提出多策略优化的哈里斯鹰优化算法。在探索阶段利用Logistic混沌映射，优化种群的初始化问题，从而改善哈里斯鹰算法收敛精度低的问题；然后通过随机收缩指数函数非线性化能量方程，使得算法在寻优过程更加协调；最后引入了自适应权重因子更新猎物的位置，提高算法的准确度。通过与其他算法比较，证明了本文算法的精准度。多策略优化的哈里斯鹰优化算法应用于现场数据辨识，对某600 MW超临界机组的过热汽温系统进行辨识，验证算法的准确性和优越性。
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