基于小波域TS-MRF模型的监督图像分割方法

作者：刘国英; 王爱民; 陈荣元; 秦前清

来源：红外与毫米波学报, 2011, (01): 91-96.

• 小波变换
• 图像分割
• 树结构马尔可夫场
• 小波域树结构马尔可夫场 wavelet transform
• image segmentation
• tree-structured Markov Random Field(TS-MRF)
• tree-structured Markov Random Field in wavelet domain(WTS-MRF)

定义在单一空间分辨率上的树结构马尔可夫场(Tree-Structured Markov Random Field,TS-MRF)模型能够表达图像的分层结构信息,但难以描述图像的非平稳性.针对该问题,提出小波域的TS-MRF图像建模方法—WTS-MRF模型.按照图像分类层次树的结构形式,该模型将一系列的MRF嵌套定义在多分辨率的小波域中:每一个树节点对应于定义在不同分辨率上的一个MRF集合,并通过条件概率的形式将相邻分辨率上的MRF间的作用关系考虑进来;同时相同分辨率的父子节点对应的MRF通过区域约束嵌套定义.基于WTS-MRF模型,给出了一个监督图像分割的递归算法,通过给定的分类层次树表示先验...

• 单位
  安阳师范学院; 测绘遥感信息工程国家重点实验室