良、恶性肺磨玻璃结节的CT鉴别诊断：形态学特征和CT纹理分析的对比研究及联合应用

作者：臧汉杰; 郭浩东; 王之悦; 朱建国; 李海歌; 刘剑^*; 唐继来^*

来源：临床放射学杂志, 2022, 41(04): 628-634.

DOI：10.13437/j.cnki.jcr.2022.04.039

• 肺腺癌
• 磨玻璃结节
• 形态学
• 体层摄影术,X线计算机
• 纹理分析

目的 本研究通过CT形态学特征、CT纹理分析探讨其对肺良、恶性磨玻璃结节(GGN)的诊断价值及诊断效能。方法 采用回顾性分析方法，搜集180例经本院手术切除并取得病理结果的肺部GGN患者。根据病理结果分为两组(良性组76例，恶性组104例)。将患者术前CT图像数据分别导入技术软件得到肺结节形态学及CT纹理分析参数结果，比较这两种分析参数的定性和定量结果，并基于肺结节形态学、CT纹理分析参数建立二元Logistic回归模型，采用受试者工作特征曲线(ROC)比较两种模型以及联合模型对良、恶性肺结节的诊断效能。结果 肺结节形态学显示长径(cm)、短径(cm)、平均径(cm)、体积(mm3)、实性部分占位(%)、最大CT值(HU)、最小CT值(HU)、平均CT值(HU)、分叶征、毛刺征、胸膜凹陷征，良、恶性组间比较有统计学差异(P<0.05);经CT纹理分析及组间比较共合计获得36个有意义参数(P<0.05);二元Logistic回归分析显示：肺结节形态学的分叶征、毛刺征，CT纹理分析的正像素平均值(MPP)、容积计数(Volume Count)、相关性(correlation)、表面积(SurfaceArea)(P<0.05),有助于肺部GGN良、恶性的诊断；肺结节形态学与CT纹理分析的联合模型，较肺结节形态学模型、CT纹理分析模型具有更高的诊断效能[曲线下面积(AUC)0.911 vs.0.824,P<0.05;AUC 0.911 vs.0.830,P<0.05]。结论 肺结节形态学、CT纹理分析对肺良恶性磨玻璃结节的鉴别诊断具有一定价值，其联合模型具有更高的诊断效能。

• 单位
  南京医科大学第二附属医院