基于机器学习的钣金件成型回弹补偿角度预测

作者：张向良

来源：中国新技术新产品, 2018, (18): 22-23.

DOI：10.13612/j.cnki.cntp.2018.18.013

• 钣金
• 回弹
• 机器学习
• 回归
• 模型审查

钣金件成型的过程中,弯边处会出现回弹现象,如果在工装的几何形状上补偿相应的角度,就可以减少回弹带来的影响。本文将以历史数据为素材,利用机器学习的方法建立补偿角度预测模型。本文将首先对学习任务进行分析,然后使用交叉验证的方法审察多种模型在训练数据集上的表现,根据相关性能指标选取合适的模型进行训练,最后在测试数据集上验证模型的性能。最终模型可以通过给定参数预测回弹补偿角度,为后续的工装设计提供数据依据。