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摘要
随着精准医疗时代的到来，在脑血管病领域，基因组学研究受到越来越多的关注。基因组学数据的高维复杂性，使得机器学习成为分析基因组学数据的最为有效的工具之一。本文对机器学习的基本概念、主要步骤、算法分类以及各算法在脑血管病领域基因组学研究中的应用现状进行介绍，以期为未来脑血管病基因组学研究提供参考。
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随着精准医疗时代的到来，在脑血管病领域，基因组学研究受到越来越多的关注。基因组学数据的高维复杂性，使得机器学习成为分析基因组学数据的最为有效的工具之一。本文对机器学习的基本概念、主要步骤、算法分类以及各算法在脑血管病领域基因组学研究中的应用现状进行介绍，以期为未来脑血管病基因组学研究提供参考。
