基于Elman网络和小波去噪的人工湿地复合基质对COD去除效果的模拟

作者：梁启斌; 刘云根; 田昆; 杨杨; 王万宾

来源：净水技术, 2012, (06): 61-64.

DOI：10.15890/j.cnki.jsjs.2012.06.012

• 人工湿地基质
• Elman网络
• Matlab小波去噪
• 模拟 constructed wetland substrate Elman neural network wavelet de-noising of Matlab simulation

人工湿地技术被广泛应用于污水处理[1-2],但其去污机理复杂,影响因子众多,呈高度非线性,缺乏长期运行效果准确可靠的模拟手段。而人工神经网络能在数据样本较大的情况下很好地逼近复杂的非线性函数,因此利用人工神经网络构建模型模拟系统的处理效果可为人工湿地系统的运行管理提供参考。通过构建人工湿地基质系统进行为期4个月的试验,监测得到56组COD去除率数据,经Matlab小波去噪后利用Elman网络构建动态神经网络模型,模拟该人工湿地基质系统对生活污水中COD去除效果。结果表明所构建模型的均方根误差为0.016 3,精度较高,对具有非线性时间序列特征的人工湿地复合基质系统去污效果模拟具有较好的应用前景...

• 单位
  西南林业大学; 国家高原湿地研究中心; 同济大学