应用Sentinel-2A卫星遥感影像估测森林蓄积量

作者：庞晓燕; 刘海松; 年学东; 张志超; 李崇贵^*; 董相军

来源：东北林业大学学报, 2021, 49(07): 72-90.

DOI：10.13759/j.cnki.dlxb.2021.07.013

• Sentinel-2A卫星影像
• 森林蓄积量
• k-近邻法
• 稳健估计法
• 偏最小二乘估计法

为了探讨应用Sentinel-2A遥感影像进行森林蓄积量估测的可行性,以内蒙古自治区某林业局的一类清查样地数据、二类调查小班数据、数字高程模型(DEM)以及林地数据为数据源,以遥感影像的波段灰度信息、比值波段及地形信息为自变量,采用k-近邻法(k-NN)、稳健估计及偏最小二乘估计等方法,分林型构建研究区域的森林蓄积量估测模型,从林业局、林场及小班尺度进行估测精度评价。结果表明:k-NN方法在林业局、林场和小班等3个尺度中的估测精度分别达到了97%、93.2%和83.6%,均表现出良好的估测效果;稳健估计法在3个尺度中的估测精度分别为89.3%、72.4%、69.3%;偏最小二估计法在3个尺度中的估测精度分别为85.7%、75.8%、71.7%。k-NN方法估测效果明显优于稳健估计方和偏最小二估计法,因此,Sentinel-2A遥感影像能够有效应用于森林蓄积量估测。

• 单位
  内蒙古自治区林业监测规划院; 西安科技大学