ARIMA模型在预测南阳市人间布鲁氏菌病发病风险中的运用

作者：彭阳

来源：江苏预防医学, 2021, 32(04): 431-433.

DOI：10.13668/j.issn.1006-9070.2021.04.014

• 布鲁氏菌病
• ARIMA
• 预测

目的应用ARIMA模型预测南阳市布鲁氏菌病(布病)的发病风险。方法收集2008—2019年南阳市布病病例数据,应用ARIMA建立预测模型,使用2020年的观察值和预测值评估模型,并预测2021年发病情况。结果 2008—2019年南阳市布病发病呈升高趋势,发病高峰为每年的4—5月,拟合布病数据的最优模型为ARIMA(0,1,0)(2,1,2)12,该模型AIC值最小(1 088.33),Ljung-Box统计量检验,残差序列为白噪声序列;将数据整体回代,均方根误差(RMSE)=13.26,平均绝对误差(MAE)=9.02,表明ARIMA(0,1,0)(2,1,2)12模型构建效果良好;利用构建模型预测2021年5月南阳市布病发病数最高。结论 ARIMA模型可用于预测布病发病情况,预测南阳市2021年布病发病有升高趋势,应加强布病防控工作。

• 单位
  南阳市疾病预防控制中心