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摘要
云底高度是重要的云物理参数。由于被动遥感卫星无法精确获取云底信息，结合主动被动遥感卫星的各自优势预测FY-4A卫星云底高度，针对多层云和卷云的云底高度预测精度不足，同时加入ERA5气象数据。引入基于树结构概率密度估计贝叶斯优化算法优化XGBoost模型，实现FY-4A云底高度预测，并与其他方法比较。结果表明，此算法优化的XGBoost模型可实现高维度、多超参数全局快速寻优，且在加入气象数据后，多层云和卷云的云底高度预测精度提升较大。
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单位四川轻化工大学
