一种基于神经网络的手指静脉感兴趣区域检测方法

作者：田联房; 邝东海; 杜启亮

来源：2019-07-09, 中国, CN201910615288.6.

本发明公开了一种基于神经网络的手指静脉感兴趣区域检测方法,包括步骤：1)收集原始手指静脉图像数据,构建原始训练数据集；2)对原始训练数据集中的图像,标定对应采集图像的手指掩膜区域,构建训练数据集的真实掩膜图像输出；3)设计合适的神经网络模型；4)对原始输入图像以及对应手指掩膜图像进行同步的数据增强；5)对设计的模型设定训练参数进行神经网络训练,并保存训练的神经网络模型参数；6)对待检测图像,使用保存的神经网络获取对应手指掩膜输出；7)根据提取的手指掩膜,校正待检测手指静脉图像,并截取感兴趣区域。本发明能够稳定提取鲁邦性强的手指感兴趣区域。

• 单位
  华南理工大学