京津冀城市群PM2.5的空间分布及相关性分析

作者：李雪梅^*; 许东明

来源：生态与农村环境学报, 2019, 35(02): 174-179.

DOI：10.19741/j.issn.1673-4831.2017.0818

• PM2.5
• 时空分布
• 空间相关性
• 京津冀城市群

以京津冀城市群2014—2016年1 090 d PM2.5浓度日值数据为基础,基于Arc GIS 10.2软件,选择典型月份分析PM2.5月优良天数比例、月重度及严重污染天数比例的时空分布特征及其空间相关性。结果表明,研究区城市之间各年PM2.5浓度月优良天数比例与月重度、严重污染天数比例整体波动趋势基本一致,其中PM2.5月优良天数比例高值集中在5—9月,PM2.5月重度与严重污染天数比例高值集中在11—次年2月;从区域分布看,PM2.5月重度与严重污染天数比例从石家庄、保定市向周边城市由高到低递减。选取典型月份对研究区PM2.5进行空间相关分析,结果表明PM2.5存在正空间相关性,即PM2.5浓度的空间分布表现出空间聚集性。

• 单位
  天津城建大学; 武汉科技大学