我国制造业结对集聚水平测度及其特征——机器学习方法的改进与应用

作者：张可云; 仲艾芬^*

来源：经济地理, 2023, 43(04): 124-143.

DOI：10.15957/j.cnki.jjdl.2023.04.013

• 制造业
• 结对集聚
• 机器学习方法
• 产业空间网络
• 产业链
• 高质量发展

结对集聚是产业空间集聚的重要现象之一。文章应用并改进机器学习方法，测度了中国城市的制造业结对集聚指数，从时序变化、空间格局方面分析结对集聚特征。研究表明：(1)制造业结对集聚指数整体上呈现出“U”型分布特征。(2)2013年劳动与劳动、劳动与资本、劳动与技术密集型产业显著结对集聚组合明显上升。(3)中国四大区域板块中，技术密集型产业的结对集聚指数低于劳动、资本密集型产业。(4)2013年城市产业空间网络呈现出一定的“核心—边缘”特征。最后，提出了加强产业链的整体规划与布局、进一步提升制造业集聚水平、引导城市制造业差异化发展等政策建议。

• 单位
  中国人民大学