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摘要
目的：探测国际图书情报学领域的研究前沿，为国内图书情报学研究及其发展提供借鉴。方法：根据Altmetrics指标和被引频次筛选图书情报学领域的高影响力文献，引入自组织特征映射神经网络（SOFM）进行文献聚类以识别图书情报学前沿主题。结果：5个影响力较大的图书情报学前沿主题是Altmetrics指标及应用、学术评价的拓展、政府开放数据、大数据分析与应用、性别差异。结论：在引文网络的基础上采用SOFM进行文献聚类可较好地识别图书情报学前沿主题，对国际图书情报学研究前沿主题的内容分析可为国内图书情报学学者提供有益的参考。
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单位南京工业大学浦江学院; 南京航空航天大学
