科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
目前现有的基于子空间和压缩感知的远近场混合源定位方法受到了网格划分的制约。同时现有方法大多仅考虑均匀阵列,缺乏对稀疏阵列定位场景的研究。文中提出了一种基于稀疏对称阵列的无网格远近场信源定位方法。该方法首先建立一个四阶累积量矩阵,利用阵列对称性质消除距离参数的影响。再利用原子范数理论,建立基于低秩矩阵重构的半正定规划问题,并通过非凸优化方法进行模型求解。进而利用范德蒙分解定理得到角度的估计值。再通过一维搜索方法来得到近场信源距离的估计值。该方法在实现角度估计时无需网格划分,因此具有较高的估计精度。该方法还能实现对信源类型的自动判断以及角度和距离参数的自动配对。同时,该方法不仅适用于均匀阵列,还适用于具有对称结构的稀疏阵列,具有更加广泛的应用场景。文中还通过一系列仿真实验验证了所提算法的有效性。
-
单位南京邮电大学; 通信与信息工程学院
