基于旋转目标检测的PCB加工图样缺陷检测

作者：范国华

来源：光电子技术, 2021, 41(03): 203-206.

DOI：10.19453/j.cnki.1005-488x.2021.03.008

• 深度学习
• 旋转目标检测
• 印刷电路板(PCB)

提出一种基于深度学习领域旋转目标检测技术的PCB加工缺陷自动检测和分类方法。该方法能有效简化PCB板缺陷检测的全流程,避免复杂的图像配准和图像预处理过程。该方法注入了角度信息,使得模型可扩展至任意方向的缺陷区域检测。数值结果表明,在增加了旋转扰动的DeepPCB数据集上,该方法对于6类PCB缺陷可以达到97.2%的mAP(mean average precision)性能,平均准确率超过了目前主流的YOLO、SSD、Faster R-CNN等检测算法,具有较好的应用前景。

• 单位
  中国电子科技集团公司第五十五研究所