本文通过采用ARIMA模型(求和自回归滑动平均模型)对嵌入式软件项目开发中缺陷数量的预测方法进行了研究,提出将嵌入式软件项目测试过程中发现的缺陷数量,按时间顺序阶段作为时间序列事件数据,按照ARIMA(p,d,q)模型的方式,对此数据的时间过程进行分析与建模,根据所得模型对下一个相似的软件项目测试发现缺陷数量进行预测的方法。同时采用这种方法对实际项目数据进行了建模,利用所得模型进行了预测,并与实际项目的数据进行了比较,对更深一步的研究进行了讨论。
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