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摘要
为了提高煤早期自燃预测预报的准确度，选取8家矿井煤样进行程序升温—气相色谱实验，通过分析煤自燃氧化过程的气体产物与温度之间的关系，准确得到煤自燃临界温度，找出适合煤自燃各阶段的指标气体。在此基础上，综合运用灰色关联度理论和斯皮尔曼相关性理论对煤自燃指标气体进行优选。结果发现，运用灰色关联度和斯皮尔曼方法对获取的定量预测指标进行相关性分析时，Graham指数各氧化阶段相关性最高，其次是CO2/CO，对精准预测煤自然发火有较大的应用价值。
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单位河北能源职业技术学院; 华北理工大学
