一种基于证据理论的战时备件需求预测方法

作者：张云景; 王鑫鑫; 王洋; 汤光明

来源：系统仿真学报, 2020, 32(02): 314-322.

DOI：10.16182/j.issn1004731x.joss.17-9177

• 战时
• 备件需求预测
• 证据理论
• 战斗强度
• 模糊理论

为解决战时备件需求预测缺乏数据的问题,提出一种基于证据理论的战时备件需求预测方法。构建马尔可夫链模型,从备件需求历史数据中挖掘平时备件需求规律;进而设计一种基于战斗强度变化的战时备件需求马尔可夫链转移概率调整策略,用于模拟战时备件需求规律;最后结合专家经验,综合利用模糊理论和证据理论实现对战时备件需求的预测。仿真算例表明,该方法能够有效实现战时备件需求的预测。

• 单位
  中国人民解放军信息工程大学