摘要

内部审计作为单位经济决策科学化、内部管理规范化、风险防控常态化的一项重要制度设计,不仅是本部门本单位强化内部控制不可或缺的重要手段,也是国家治理体系的基础环节和重要组成部分。读取多源异构原始格式数据的数据湖方法,不仅与审计取证、证明、责任判定等活动具有内在适应性,还有助于机器学习。为此,在审计环境、审计对象信息化、数字化、数据化的发展趋势下,内部审计可以基于此技术方案,探索实时、自动(或半自动)、集控制和预警于一体的综合持续审计模式,挖掘数据潜力,加大审计数据分析模型建设,促进内部审计增值目标的实现。