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摘要
针对空域中多机飞行冲突问题，提出了一种基于飞行冲突网络和遗传算法的飞行冲突解脱方法。首先，根据航空器位置、航向和速度状态判断航空器节点之间的冲突，构建飞行冲突网络模型，通过速度障碍法确定网络中的连边和权重。然后，依据不同的场景，将飞行冲突的解脱方式分为速度解脱、航向解脱和复合解脱，并分别推导了解脱范围。在此基础上，根据飞行冲突网络的复杂性构造适应度函数，并使用遗传算法对飞行冲突问题进行编码和求解。仿真实验表明，所提方法能够根据管制需要和管制员的能力，为不同管制态势下的飞行冲突解脱提供合理、可行的方案，可在18 s内完成对8架航空器的调整，并消解超过12对以上的飞行冲突，与其他多机解脱方法相比，时效性高且冲突消解能力更强。
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单位空军工程大学
