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摘要
目的近年来,随着我国遥感技术的快速发展,遥感数据呈现出大数据的特点,遥感数据的时效性增强,针对新环境下遥感算法编程语言众多,程序运行和部署环境需求多样,程序的集成和部署困难的问题,提出了一种遥感算法程序快速封装与Docker容器化系统集成架构。方法该系统架构主要包括:1)遥感算法程序的镜像自动化封装制作;2)镜像的分发管理,达到算法程序镜像的共享;3)遥感信息产品生产流程的容器化编排服务,将相关联的算法程序镜像串联,以满足特定遥感信息产品的生产;4)容器的调度运行,调用镜像,实现特定遥感产品的容器化运行。本文在上述容器化系统集成架构下,以Landsat5数据的NDVI、NDWI信息产品的生产作为容器化生产实例,并同物理机、KVM (kernel-based virtual machine)虚拟机在运行时间、内存占用量、部署效率等性能进行了对比。结果 Docker容器虚拟化环境下的产品生产和物理机环境下在运行时间和内存占用量上几无差别,优于KVM虚拟机。Docker容器虚拟化环境和KVM虚拟机环境下在部署上能够节省大量时间,相比于物理机环境能够提高部署效率。结论容器化的系统集成方式能够有效解决遥感算法程序集成和部署困难的问题,有利于遥感算法程序的复用和流程的共享,提高系统集成效率,具备较强的遥感数据实时快速处理能力。
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