针对目前分类垃圾桶自控能力不足、分类效果差等问题,提出一种基于深度学习的城市生活垃圾智能检测分类系统设计,利用垃圾桶入口处的摄像机进行垃圾图像采样,再通过深度学习技术识别垃圾种类,进而触发分拣设备,实现生活垃圾精准分类投放。该系统具有高效、环保、节能等特点,在资源回收利用、保护环境等方面具有一定的应用价值。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
