R语言时间序列和自回归积分滑动平均模型预测麻醉耗材领用的研究

作者：徐雯; 方铮^*; 杨旅军^*

来源：实用临床医药杂志, 2021, 25(15): 18-26.

• 医学经济学
• 老年患者
• 决策支持系统
• 管理
• 自回归积分滑动平均模型

目的运用自回归积分滑动平均模型(ARIMA)建立适合的老年患者特色手术科室耗材领用支出的医学经济学模型,预测麻醉科耗材需求的变化趋势。方法采用R软件对本院麻醉科2013年1月—2019年12月耗材领用支出数据建立ARIMA模型,将2020年1—12月耗材领用支出的实际值与预测值分别进行比较,评价模型的预测性能。结果本院麻醉科耗材领用支出在每年2月出现最低值,5月呈现最高峰。建立ARIMA(0, 1, 1)(0, 0, 1)[12]模型对麻醉科耗材需求进行预测,ARIMA模型较好地拟合和预测了周期性波动。ARIMA(0, 1, 1)(0, 0, 1)[12]模型预测的耗材支出在2020年1—12月会有小幅波动。结论 ARIMA(0, 1, 1)(0, 0, 1)[12]模型较好地拟合了麻醉科的耗材需求,有助于优化科室决策支持系统及老年择期手术患者围术期护理管理。

• 单位
  华东医院; 复旦大学