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摘要
螺纹紧固件广泛应用于机械产品中，紧固质量极大影响机械产品的安全性和使用寿命，目前拧紧质量主要采用人工进行离线检验，效率低且准确性不高，导致生产周期长、质量风险高。通过分析紧固过程的拧紧角度、扭矩和质量问题之间的关联，构建紧固质量在线智能评价方法。对支持向量机、KNN、多层感知器以及随机森林分类器进行融合，构建加权投票器；建立紧固件拧紧管控IoT平台，获得训练数据集；通过训练学习获得子模型和加权投票器加权矩阵，并采用贝叶斯优化方法对分类器进行模型训练调参，提高分类准确度。验证表明，提出的紧固质量在线智能评价方法准确高效地分析拧紧质量，满足生产线节拍控制的需求。
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