科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
震后对网络舆情信息的监控与分析，对于相关部门开展震灾应急救援、掌握救灾动态、稳定民众情绪具有重要意义。本研究基于新浪微博数据，运用网络爬虫技术，获取西藏自治区那曲市比如县6.1级地震震后24小时及震后一周的相关微博及评论；利用Python中文分词组件“jieba”和ROST CM6软件，对数据进行分类、去重、分词等处理，得到结构化的分级、分类数据，并制成震后微博时间序列图、地理分布图、舆情热词词频表、情绪极性统计图等，实现微博舆情数据的可视化。研究结果表明，本次地震事件的微博舆情整体呈现积极情绪，微博活跃程度与当地经济发展程度密切相关。在本次地震舆情传播中，政府部门的舆情引导起到至关重要的作用，舆情传播中的防灾视频传播具有明确的正向引导作用。本研究对于中国西部欠发达少数民族地区的地震舆情分析及引导工作具有借鉴意义。
- 单位
