一种基于MAE人脸隐私保护方法的身份认证系统

作者:钱泽凯; 童彦澎; 刘绍辉*; 王雨桐; 王诗语
来源:网络安全与数据治理, 2023, 42(01): 15-30.
DOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2023.01.002

摘要

人脸识别技术在各领域广泛应用,随之而来的是非法采集造成的人脸信息泄露的隐患。针对目前人脸隐私泄露的敏感问题,提出一种基于图像语义补全模型遮罩自编码器(Masked Autoencoders,MAE)的人脸隐私保护方法,并实现了人脸身份认证系统。系统在人脸识别与认证的各个环节,集中处理人脸数据中25%部分的碎片化和去图像化信息,确保系统能够有效保护用户人脸隐私。实验结果表明,人脸识别并不需要完整的人脸信息,通过加密后的碎片化数据就能达到应有的认证效果。

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