尾矿坝稳定性属性识别的因素空间-未确知测度模型

作者：李辉; 易富; 张佳; 杜常博

来源：金属矿山, 2019, (03): 161-167.

DOI：10.19614/j.cnki.jsks.201903025

• 尾矿坝
• 稳定性属性识别
• 因素空间
• 未确知测度
• 组合权重
• 降维

针对影响尾矿坝稳定性的因素众多、各因素之间彼此耦合且存在大量未确知信息的问题,将尾矿坝稳定性视为结果因素,选取对其有影响的18个定量因素和9个定性因素作为条件因素,构建了尾矿坝稳定性属性识别系统的因素空间。将未确知数学理论引入因素空间,构建了因素空间-未确知测度模型,并讨论了该模型的求解方法。通过层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和信息熵理论计算主客观权重,确定各条件因素的组合权重,运用因素合成方法将高维度的因素空间降维成一维合因素轴,得到合因素测度识别向量,依据置信度准则对尾矿坝稳定性进行评价。以某尾矿坝为例进行了模型验证与分析,结果表明:模型对于尾矿坝稳定性因素的识别结果与现场判别结果基本一致,反映出该模型有助于解决尾矿坝稳定性评价问题,可为类似复杂系统的诊断评价提供参考。

• 单位
  土木工程学院; 辽宁铁道职业技术学院; 辽宁工程技术大学