针对IPv6地址空间巨大,无法在现有技术下实现全网扫描的问题,提出基于熵、聚类分析、关联规则学习改进算法的活跃IPv6地址前缀的预测算法。实验结果表明本算法得到59%61%的预测准确率,与已有算法相比,准确率和稳定性均有所提升。