科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
我国为应对日益严峻的气候问题，承诺2030年前实现“碳达峰”,2060年前实现“碳中和”。有“西南煤海”之称的贵州省，煤炭和森林资源突出，为支撑国家碳中和战略目标，积极推进低碳循环发展，贵州要走出自己的生态道路，全省碳排放预测显得尤为重要。本文从总排放量、碳排放来源、排放部门三个方向对碳排放量进行分析；选取11个影响碳排放的影响因素，通过主成分分析法进行影响因素降维、去相关性处理；运用BP神经网络模型完成碳排放量预测，并对预测结果进行检验。预测结果显示：2022年贵州省碳排放达到了最高值31570万吨，2024年～2035年，贵州省碳排放维持在30000万吨水平，并缓慢下降。因此，在制定碳排放的措施时可参考本文选用的居民消费水平、私人汽车拥有量等；着力控制好能源结构、优化产业模式、吸引人才，贵州省的碳排放是可控的，能够完成碳中和目标。
-
单位贵州商学院
