江苏省种植业碳排放的测算及达峰分析

作者：范振浩; 邢巍巍; 卜元卿^*; 刘娟^*

来源：水土保持学报, 2023, 37(05): 78-85.

DOI：10.13870/j.cnki.stbcxb.2023.05.010

• 农业碳排放
• 农资投入
• 农田土壤利用
• Tapio脱钩模型
• 峰值预测

在实现“碳达峰、碳中和”的目标背景下，明确农业温室气体排放现状，模拟预测峰值，为促进江苏省农业低碳减排提供科学依据。基于农业物资投入和农田土壤利用2类碳源，采用IPCC碳排放系数法和清单法综合测算江苏省1990—2020年间种植业碳排放量，运用Tapio脱钩模型对农业碳排放量与农业经济增长的脱钩关系进行分析，并根据灰色预测模型GM(1,1)对2021—2060年碳排放量进行预测。结果表明：(1)2020年江苏省种植业碳排放为1 999.53万t, 1990—2020年间呈现先增加后降低再增加然后趋于平稳的趋势；种植业碳排放主要来源于农田土壤利用，农田土壤利用碳排放占比为77.73%～86.95%,农资投入碳排放占比为13.05%～22.27%;(2)化肥是农资投入碳排放源中最主要的排放源，其占比为69.15%～79.20%,其次是农药和农膜，农机、灌溉、翻耕占比均较低；(3)水稻是农田土壤利用排放源中最主要的排放源，其占农田土壤利用碳排放的79.76%～87.23%,其次是小麦和蔬菜，大豆、玉米、棉花占比均较低；(4)脱钩关系以弱脱钩和强脱钩为主，表明随着种植业生产总值的提高，农业种植碳排放呈缓慢增长或递减的趋势；(5)分别以1990—2020(近30年)和1999—2020(近20年)年农业种植碳排放量数据为样本，预测2021—2060年江苏省农业种植碳排放呈持续增长趋势，2060年仍未达峰；以2010—2020(近10年)年农业种植碳排放量数据为样本预测，2021—2060年江苏省农业种植碳排放呈持续降低趋势，种植业碳排放已于2020年达到峰值，表明近年来江苏省在低碳绿色农业发展已初见成效。

• 单位
  浙江农林大学; 南京信息工程大学; 生态环境部南京环境科学研究所