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摘要
油库出库量的精准预测关系到油库企业的经济效益,通过公式法进行出库量年预测缺少对于影响因素的考虑,同时没有考虑数据的非线性关系。人工神经网络(ANN)具备优良的处理非线性数据的能力,通过调研历史出库量数据,并结合影响油库出库量的诸多自变量,提出了基于ANN的油库出库量预测模型。实验结果表明:ANN算法对于出库量这种非线性数据具有良好的拟合能力,其结合天气、国际油价等自变量的影响规律,预测结果整体误差低于15%,对于指导油库企业进行后续的科学生产具有积极意义。
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油库出库量的精准预测关系到油库企业的经济效益,通过公式法进行出库量年预测缺少对于影响因素的考虑,同时没有考虑数据的非线性关系。人工神经网络(ANN)具备优良的处理非线性数据的能力,通过调研历史出库量数据,并结合影响油库出库量的诸多自变量,提出了基于ANN的油库出库量预测模型。实验结果表明:ANN算法对于出库量这种非线性数据具有良好的拟合能力,其结合天气、国际油价等自变量的影响规律,预测结果整体误差低于15%,对于指导油库企业进行后续的科学生产具有积极意义。
