利用CiteSpace分析技术，对近30年来国内音乐领域算法研究方面的文献进行计量研究，通过可视化手段，展示了国内音乐领域研究中的发展及演进趋势。研究表明，人工智能是当下国内音乐领域算法研究的主要焦点，具有主题联系紧密并交叉关联等特征，同时也存在着研究力量分散等方面的客观问题。人工智能作曲、智能音乐识别、智能音乐检索、智能音乐推荐是国内音乐领域算法研究方面的热点及发展趋向。未来学术界应集中研究力量、多学科体共同服务，推动中国智能音乐学向纵深发展。
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