本发明公开了一种基于Transformer结构搜索的脑电信号情绪识别方法,其步骤包括：1,对于原始EEG数据进行去基线和片段分割的预处理；2,通过自动化Transformer结构搜索建立Transformer模型；3,在数据集上训练建立的Transformer模型；4,利用建立好的模型实现情绪分类任务。本发明能实现自适应搜索情绪分类的最优Transformer结构模型,从而提高识别率。
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