中国传统服饰图像是中华优秀传统文化重要的组成部分，图像内涵丰富，时空跨度大，但理解存在歧义，急需一套语义解读方法，而大量图像标注算法主要关注在各自的垂直领域，传统服饰图像仍然面临着标注精度亟需提高的挑战。本文以中国传统服饰图像作为研究对象，以字典学习多标签标注方法作为研究方法，提出了融合深度多层结构框架的多标签字典学习算法，通过结合字典学习与多层结构框架来提高标注性能。最后通过对比实验验证了该思路的正确。
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