PET/CT医学图像去噪方法的研究

作者：强彦; 卢军佐; 赵涓涓

来源：清华大学学报(自然科学版), 2012, (08): 1056-1060.

DOI：10.16511/j.cnki.qhdxxb.2012.08.014

• 医学图像去噪
• PET/CT
• 非局部平均算法 medical image denoising
• positron emission tomography/ computed tomography(PET/CT)
• non-local means(NLM)

噪声元素在光子量有限的最大似然期望最大化(MLEM)方法重建PET/CT(positron emission tomography/computed tomography)图像研究的过程中影响甚至加重图像特征明暗度变化。为减小这类影响,该文提出了一种包含解剖端信息的中值非局部平均算法(AMNLM)。该算法是对适用低信噪比图像去噪的非局部平均算法(NLM)的改进。将该算法应用于临床肺部病变患者PET/CT图像的分析研究。参数反演结果表明,在视觉评估、病变对比度和噪声的权衡方面与中值滤波方法、小波滤波方法和传统NLM方法相比较,该方法具有更好的去噪效果,从而也验证了该方法的有效性。

• 单位
  太原理工大学